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IQ 测试

免费 IQ 测试,完成后立即查看结果。无需邮箱、注册或付费。

作者:John Kevin, PhD创始人兼主编

更新于

当前版本 · 评分依据

所有语言合并校准。分数参照近期 参与者,不代表全球人口排名。支持的年龄组仅作最多 ±5 分的调整;其他年龄使用总体参考。本测试不是临床智力评估。

快速版
7,563份有效完成记录
完整版
2,993份有效完成记录
评分模型
n20261015a
参考样本期间
2026-09-26 — 2026-10-11
参考分数尺度
均值 100 · 标准差 15

年龄可能影响参考分数,性别不参与评分。你可以选择“不愿透露”。年龄组默认保密,仅在你主动选择后显示在证书上。

查看智商测试公开数据

2026 年有什么新变化?

这是我们发布过的最大一次更新。过去很多年,我们每年都推出一套新的 IQ 测试。2026 年,我们不再继续“出新版”,而是做了一件更难的事:把 2014 年以来发布的所有测试中最经得起考验的题目,合并成一套最终版本,再用近期数千名用户的真实作答数据,对全部题目重新校准。

  • 一套测试,两种长度:快速版(49 题,约 15–20 分钟)立刻给出分数;想看完整报告,随时可以继续进入完整版(119 题,约 35–45 分钟),进度不会丢失。
  • 中途离开也能继续:如果测试做到一半离开,只要在 7 天内使用同一设备和浏览器回来,就可以从已保存的进度继续作答,不必从头开始。
  • 真正的认知画像:完成完整版后,你可以看到自己在七项能力上的表现——模式识别、视觉空间、数字能力、逻辑推理、工作记忆、规划能力与注意力。 能力条描述各维度的答题表现,不是人群百分位。
  • 计分结果经真实表现检验:每道题的内容和预设权重仍由我们设计,但我们也会分析实际完成测试者的作答情况。真实数据会用于重新校准分数分布,不再让出题人的初始判断成为最终标准。
  • 点图作答:图形题的每个选项现在都是可以直接点击的图片,不用再对照字母去找答案。更快、更清楚,手机上的体验也更好。
  • 免费的可选证书:完成完整版后,可以生成一张 IQ Certificate——依旧免费,依旧不需要邮箱,依旧没有任何套路。

关于 IQ 测试

我是 的创始人 John Kevin,这套测试由我设计。这套测试的第一个版本在 2013 年 11 月上线,算起来已经十多年了。时间过得真快,有时还挺怀念那段年轻的日子。

2014 年 2 月,我在新加坡旅行时抱着试试看的心态,把测试翻译成了英文,想看看会发生什么。接下来的事完全出乎意料:它火了。突然之间,大家都在做这套测试,把分数刷屏般地发到 Facebook 和 Twitter(如今叫“X”)上。那是属于我的顿悟时刻——社交网络的传播力像一记重锤敲醒了我,我知道这套测试不能只是玩票一次。

于是我认真做了下去。这些年里,我不断打磨计分系统、增加新题型、听取用户的想法,它成了我的一个心头项目。后来终于有了喘息的空当,我开始深入分析测试背后的数据,把那些连我自己都感到意外的发现分享出来。2026 版,就是这一切积累的成果。

关于这套测试,有一点始终不变:完全免费。看结果不收费,不要邮箱,不用注册。我希望一切都摆在明面上,简单、好用。页面下方还有个评论区——晒晒你的分数,或者,吐槽一下也行。

这里也必须坦诚说明:无监督的在线 IQ 测试无法像专业测评那样控制测试环境、设备、语言、作答动机和干扰因素。这个结果只能作为了解自身能力的参考,不是临床诊断,也不是正式认可的 IQ 分数。如果你因医疗、教育或法律用途需要正式结果,应接受由合格专业人员一对一实施的标准化测评。在在线测试的边界内,我们已经不再停留于固定答案表,而是把严谨的题目设计与持续的真实数据校准结合起来。

我们如何用真实数据校准分数

很多普通在线 IQ 测试只使用一套由出题人预先设定、此后不再变化的计分表。我们仍会判断每道题测量什么、预设权重是多少,以及随机猜中的概率,但这些决定只构成初始模型。

  1. 设计:选择并配置题目权重,覆盖多种推理能力,而不是只考一种题型。
  2. 观察:带有版本标记的完整作答记录,会显示真实测试者的实际成绩分布和整套题目的难度。
  3. 校准:计分模型先扣除随机猜测带来的预期影响,再把校正后的表现映射到由已完成测试数据建立的经验常模上。
  4. 复核更新:Google Analytics 4 与 Cloudflare 数据管道让我们能够按计分版本持续监测,并在证据足以支持调整时发布新的校准表。

这套反馈闭环不会消除人为判断,但能显著降低我们对出题人初始假设的依赖。每次计分调整都会留下明确的版本,并可比较调整前后的分布变化——这是许多普通在线 IQ 测试并未做到的持续实证校准。

请正确理解测试结果:当前经验常模反映的是近期完成 测试的人群,并非按人口普查结构加权的全民样本。在线测试还会受到语言、设备、环境、投入程度以及参与者自我选择等因素影响。因此,这个分数更适合作为一项有参考价值的估计,并帮助你了解自己的认知特点;它不能替代由专业人员监督实施的正式测评。

关于这套 IQ 测试的趣闻

它是什么时候创建的?

说实话,我记不太清了。第一个版本大约出现在 2013 年 10 月,正式上线是 2013 年 11 月。它第一次出现在 域名上是 2014 年 2 月,可惜 Wayback Machine 最早只能证明到 2014 年 3 月 2 日。

有多少人做过这个测试?

根据 Google Analytics 的统计,算上所有语言版本,已有超过 700 万人做过这个测试——这还不包括那些被别的网站“搬运”走的版本。更有意思的是,连这些地方都有人来做题:英属印度洋领地、圣赫勒拿、厄立特里亚、图瓦卢、南极洲、圣诞岛、基里巴斯、诺福克岛。

哪道题答对的人最多?

在现在这一版里,答对率最高的是靠前的一道图形规律题,超过九成的人都能答对。

哪道题答错的人最多?

完整版靠后有一道看似简单的图形旋转题,答对的人不到一成——而且大多数人都非常自信地选了同一个错误答案。

做完整套测试要多久?

快速版约 15–20 分钟;完整版大多数人在 35–45 分钟左右完成。

为什么评论区里总有人晒很高的分数?

高分用户可能更愿意留言,因此评论区不能代表所有参与者的成绩分布。 评分模型于 2026-10-15 更新。历史成绩保留原模型,不重算,也不宜与当前模型的分数直接比较。

怎么看评论、怎么发评论?

完成测试后继续往下滑,页面底部就是评论区。你可以看看别人的成绩和感想,也可以留下自己的分数,加入大家的讨论。

出结果之前需要留邮箱或者付费吗?

不需要。完成测试后立刻就能看到完整结果,不收费、不要邮箱、不用注册。从 2013 年创立至今,我们的目标始终是提供一份值得信赖、人人可用的 IQ 测评。我们想经营的是长久的口碑——没有隐藏收费,无需创建账号,也不会突然弹出付费墙。你可以直接看到完整分数。

在找历年版本的 IQ 测试(2015–2021)?

2015 到 2021 年间,我们每年都会发布一版新的 IQ 测试——你可能还记得 2015、2016、2017、2018、2019、2020 或 2021 年版。2026 年,我们将历年版本正式退役,把其中最经得起考验的题目合并进了这套唯一的正式版 IQ 测试,并用真实作答数据重新校准。如果你是通过旧链接来到这里的:没走错——这个页面就是它们的继任者,当前成绩使用页面标注的评分模型。 评分模型于 2026-10-15 更新。历史成绩保留原模型,不重算,也不宜与当前模型的分数直接比较。

喜欢这个测试?也来试试我们的其他人气测试:EQ 测试、心理年龄测试、反应速度测试。

研究依据与心理测量基础

以下论文和专业指南为我们的计分、经验校准与在线测试方式提供理论参考。这并不表示本免费测试复刻了任何专有量表,也不等同于由专业人员实施的正式测评。

  1. Item Response Theory: Fundamentals, Applications, and Promise in Psychological ResearchSteven P. Reise, Andrew T. Ainsworth, Mark G. HavilandCurrent Directions in Psychological Science · 2005 年 4 月
  2. The Effect of Item Parameter Drift on Examinee Ability EstimatesCraig S. Wells, Michael J. Subkoviak, Ronald C. SerlinApplied Psychological Measurement · 2002 年 3 月
  3. Is the Web as good as the lab? Comparable performance from Web and lab in cognitive/perceptual experimentsLaura Germine, Ken Nakayama, Bradley C. Duchaine, Christopher F. Chabris, Garga Chatterjee, Jeremy B. WilmerPsychonomic Bulletin & Review · 2012 年 7 月
  4. Statistical Assessment of Estimated Transformations in Observed-Score EquatingMarie Wiberg, Jorge GonzálezJournal of Educational Measurement · 2016 年 3 月
  5. International Guidelines on Computer-Based and Internet-Delivered TestingThe International Test CommissionInternational Journal of Testing · 2006 年 6 月

更新记录

  • 新的里程碑!已有超过 200 万人完成了这个测试! - 2018-08-25
  • 修复问题并优化体验 - 2018-08-25
  • 新的里程碑!已有超过 300 万人完成了这个测试! - 2021-06-01
  • 新的里程碑!已有超过 400 万人完成了这个测试! - 2022-01-18
  • 优化题目 SVG 内容体积,并新增深色主题支持 - 2022-02-28
  • 新的里程碑!已有超过 500 万人完成了这个测试! - 2023-10-05
  • 新增三道迷宫题,提升测试准确性与趣味性! - 2025-06-20
  • 优化迷宫题体验与结果流程 - 2026-05-22
  • 2026 旗舰版:2014 年以来的所有测试合并为一套,题目难度基于真实作答数据重新校准,图形题改为点图作答,并全新设计了结果页(支持分享与重测) - 2026-07-04
  • 基于 2026 年真实测试者数据重新定标计分:普通测试者的平均分现在略高于 100;2026 年 7 月之前的成绩不可直接比较 - 2026-07-09
  • 修复了一些翻译问题,并新增进度恢复:测试做到一半离开后,可在 7 天内用同一设备和浏览器回到上次进度继续作答 - 2026-07-09
  • 公布实证计分方法、在线测试的局限,以及用于指导校准的同行评审心理测量学参考文献 - 2026-07-10
  • 完整版现在是 120 题,而不是 147 题:作答数据显示,少数旧题并不是真的难,而是容易让人误解,因此已经下架,同时重新编排了题目顺序,把最后一道迷宫题的限时缩短到 2 分钟,并把预计用时改成了如实的数字 - 2026-08-01
  • 成绩记录:你的过往成绩现在会保存在自己的设备上——在开始页面打开“历史成绩”,即可回看每一次分数,重测之后也还在。测试完成后不会再提示你继续作答 - 2026-08-01
  • 完整版调整为 119 题:淘汰了一道表现不佳的题,修正了一个图形答案,并保留两道实验性题目但不再计分 - 2026-08-24
  • 模型质量保护:中途离开后恢复作答的记录现已从计分校准与常模建模数据集中排除。用户仍可继续已保存的进度,但中断完成的测试不会影响实证模型 - 2026-08-27
  • 用一道规律更清晰的数字题替换了容易产生歧义的旧题。新题从独立的数据记录开始,便于客观评估其表现 - 2026-09-05
  • 详细成绩记录:在开始页面打开“历史”,点击带下划线的分数,即可重新查看那次测试的完整报告——包括七个维度的认知画像(完整版)、附简要说明的计算详情,以及当时生成的证书(如有)。报告保留你完成测试当天的数值,且只保存在当前浏览器中。本次更新前保存的成绩仍然只显示分数 - 2026-09-14
  • 智商测试公开数据已改用现行 119 题完整版自 2026 年 9 月 5 日起采集的新样本;此前混合题库的聚合文件仍可下载 - 2026-09-16
  • 全新升级的智商测试证书已上线:支持查看并下载高清证书(提供三种精美设计风格),适合打印珍藏与社交分享。每张证书均包含七个维度的认知画像与专属二维码验证链接,方便随时在线展示与核验证书真实性 - 2026-09-22
  • 年龄段和性别改为在出分前点选,开始测试更加直接。这些信息不影响分数。 - 2026-09-26
  • 评分依据 · n20261015a. 年龄可能影响参考分数,性别不参与评分。你可以选择“不愿透露”。年龄组默认保密,仅在你主动选择后显示在证书上。 - 2026-10-15

参考资料:

  1. Steven P. Reise, Andrew T. Ainsworth, Mark G. Haviland (2005 年 4 月) Item Response Theory: Fundamentals, Applications, and Promise in Psychological Research. Current Directions in Psychological Science https://doi.org/10.1111/j.0963-7214.2005.00342.x
  2. Craig S. Wells, Michael J. Subkoviak, Ronald C. Serlin (2002 年 3 月) The Effect of Item Parameter Drift on Examinee Ability Estimates. Applied Psychological Measurement https://doi.org/10.1177/0146621602261005
  3. Laura Germine, Ken Nakayama, Bradley C. Duchaine, Christopher F. Chabris, Garga Chatterjee, Jeremy B. Wilmer (2012 年 7 月) Is the Web as good as the lab? Comparable performance from Web and lab in cognitive/perceptual experiments. Psychonomic Bulletin & Review https://doi.org/10.3758/s13423-012-0296-9
  4. Marie Wiberg, Jorge González (2016 年 3 月) Statistical Assessment of Estimated Transformations in Observed-Score Equating. Journal of Educational Measurement https://doi.org/10.1111/jedm.12103
  5. The International Test Commission (2006 年 6 月) International Guidelines on Computer-Based and Internet-Delivered Testing. International Journal of Testing https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0602_4
智商2014大脑常识智商测试前30名